930713.CSI)跌幅3.13%,成分股中,紫光股份10%跌停,跌超8%,启明星辰、、跌超7%,美亚柏科、中科曙光、千方科技跌超6%,、芯原股份、、浪潮信息、三六零跌超5%,寒武纪-U、北京君正、瑞芯微、全志科技等跌超4%。
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1 、海思半导体 昇腾310(华为首款全栈全场景人工智能芯片)、昇腾910(算力最强AI处理器)
2 、联发科 天玑9000SoC、天玑7000
3 、寒武纪 第三代云端AI芯片思元370
4 、地平线 全场景整车智能**计算芯片征程5
5 、中星微电子 新一代人工智能机器视觉芯片“星光摩尔一号”
6 、平头哥 AI推理芯片“含光800”、自研云芯片倚天710
7 、四维图新 新一代车规级高性能智能座舱芯片AC8015
8 、昆仑芯 第二代昆仑芯片
9 、北京君正 多核异构跨界处理器—X2000、2K HEVC视觉物联网MCU—C100
10 、芯原微电子 Vivante®神经网络处理器IP
11 、瑞芯微电子 CPU GPU NPU硬件结构设计的RK3399 Pro
12 、依图科技 云端视觉AI芯片求索QuestCore™
13 、思必驰 第二代人工智能SOC芯片TH2608
14 、全志科技 针对VR一体机应用推出VR9专用芯片、XR系列MCU WiFi产品
15 、黑芝麻智能 第二颗车规级智能驾驶感知芯片华山二号A1000 pro
16 、燧原科技 第二代人工智能训练产品“邃思2.0”芯片
17 、天数智芯 云端7nmGPGPU产品卡“天垓100”
18 、杭州国芯 GX8002 超低功耗AI语音芯片、GX8010 物联网人工智能芯片
19 、西井科技 AI芯片DeepWell
20 、国科微 DVB/IP融合4K超高清芯片GK6323V100B
对于AI运算,选择高性能的CPU是比较好的选择。以下是几个建议:
1. 选择多核心的CPU:AI运算通常需要大量的计算,多核心的CPU可以提供更高的并行计算能力,提高AI运算的效率。
2. 选择主频高的CPU:主频高的CPU可以提供更高的单线程性能,这对于AI运算也是非常重要的。
3. 选择支持AVX技术的CPU:AVX技术可以提供更高的浮点计算性能,这对于AI运算也是非常重要的。
4. 选择支持多线程的CPU:多线程的CPU可以提供更好的多任务处理能力,可以提高AI运算的效率。
总之,对于AI运算,选择高性能的多核心、高主频、支持AVX技术和多线程的CPU是比较好的选择。一些流行的CPU品牌包括Intel和AMD。具体选择哪个CPU,还需要根据您的具体需求和预算来决定。
选择具有更高核心数和更好的运行速度的处理器通常会增加服务器在处理存储在服务器上的大数据集时的速度。
高性能处理器应该是高端至强处理器、英特尔至强可扩展处理器、英特尔至强SP处理器等先如今驰网i9-13900k就是一个非常不错的选择。