快科技12月21日消息，据媒体报道，韩国延世大学医学院近日发布了一项研究成果：可用深度学习后的人工智能算法，对儿童的视网膜照片进行分析，从而检测儿童是否患有自闭症谱系障碍（ASD）。
据报道，研究人员在这项实验中共招募了900多名年龄在7-8岁的儿童，其中一半的儿童被诊断出患有自闭症
接着，研究人员拍摄了所有参与者的视网膜照片
随后，研究人员使用深度学习算法分析照片与症状严重程度评分之间的关联。
谁知，在经过了分析之后，该算法成功识别出所有自闭症患儿，准确率达到了100%。
研究人员指出：“我们的研究结果显示，由于婴儿的视网膜在四岁之前仍在发育，因此有必要进一步研究以确定该工具是否适用于四岁以下的参与者。”
我们的研究虽然还需要未来的研究来确定可推广性，但它代表着向开发自闭症客观筛查工具迈出了值得注意的一步
这可能有助于解决一些紧迫问题：例如由于资源有限而无法获得专门的儿童精神病学评估。重新写为：这有助于解决一些紧急问题，比如因为资源有限而无法获得专门的儿童精神病学评估
