12 月 20 日消息，华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的科学家利用人工智能软件，设计创建出一批具有非凡结合强度的蛋白质分子。
这些分子与各种生物标志物，包括人类激素在内，具有极高的亲和力和特异性。此外，有些分子与它们的目标之间实现了迄今最高的相互作用强度
来源：Ian Haydon / 华盛顿大学医学研究所蛋白质设计研究院
这项研究由David Baker领导，利用先进的深度学习算法和序列设计工具ProteinMPNN，能够更高效地创造具有功能的蛋白质
团队将这种创新方法称为“适配构建”，通过使用有限的靶标信息（如单独的肽氨基酸序列），生成结合蛋白质
这一突破为生物技术领域开辟了许多新的可能性，比如利用人工智能生成的蛋白质来检测与人类健康和环境相关的复杂分子
来源：Ian Haydon / 华盛顿大学医学研究所蛋白质设计研究院
通过AI设计蛋白质的另一个重要优势是成本效益，科学家们表示。尤其是在诊断一些分子难以检测的疾病时，所设计出的蛋白质可以成为抗体的“平替”
此研究不仅代表了生物技术和人工智能的融合，也开创了该领域的新时代。其快速设计具有高结合亲和力和特异性的蛋白质的能力为新型疾病治疗、高级诊断和环境监测的突破铺平了道路
这种革命性的人工智能驱动的蛋白质设计正在重新定义生物技术的格局，为未来的科学和医学进步提供了巨大的潜力
本站附上论文参考地址：Torres, S.V., Leung, P.J.Y., Venkatesh, P. et al. De novo design of high-affinity binders of bioactive helical peptides. Nature (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-06953-1
