ZKThreads：构建可扩展安全去中心化应用的新框架
去中心化应用（DApps）高效运行的关键在于安全性、组合性和互操作性，但这三者往往难以兼顾。ZKThreads 为此提供了一种潜在的解决方案。它是一个零知识框架，能够显著提升去中心化应用的性能和可扩展性。
推广这篇文章会带你了解 ZKThreads 的核心概念，以及它在实际应用中的例子。
顾名思义，ZKThreads 是一个基于零知识证明的框架，旨在大幅提升去中心化应用的运行效率和扩展能力。它巧妙地利用了 Starknet 的强大功能，为开发者提供了一个标准化的平台，让各种应用能在区块链上无缝协作。
ZKThreads 的工作流程其实挺有意思的，我们可以把它拆解成几个关键步骤：
应用逻辑部署： 一切都从部署应用的“大脑”――也就是它的逻辑代码――到 ZKThreads 的应用合约开始。这些合约就像是为应用量身定制的规则手册。
批量处理交易： ZKThreads 不会像传统方式那样逐笔处理交易，而是把多笔交易打包成一个“大包裹”统一处理，这样效率自然就高多了。
生成证明： 接下来，系统会生成一个加密证明，我们称之为 STARK 证明。这个证明就像一个“公证人”，它能确保这个“大包裹”里的所有交易都是真实有效的，而且都严格按照合约规则执行了。
验证： 最后，这个 STARK 证明会被送往 Layer 2 序列器进行验证。验证过程就像一个严格的审查员，它会仔细核对，确保没有重复消费，所有交易都得到了授权，并且最终的状态与区块链的规则完全一致。
如果证明通过了验证，DApp 的规范状态记录就会被更新；反之，如果证明有问题，所有更改都会被拒绝，这样就保证了应用数据的完整性。
ZKThreads 与其他零知识解决方案相比，有哪些独特之处呢？主要体现在以下几个方面：
ZKThreads 的一个亮点在于，它能将应用的状态和交易数据都存储在链下，同时利用零知识证明 (ZKPs) 来验证交易。这与许多传统的零知识汇总 (zk-rollups) 有所不同，后者通常会将计算转移到链下，但交易数据仍会存储在链上。通过将所有数据都放在链下，ZKThreads 可以显著减轻主区块链的数据负担，从而大大提高可扩展性并降低运行成本。而像 zkSync 这类 zk-rollups，则会定期将批量交易数据发布到链上，以确保基础层的数据可用性。
ZKThreads 在设计之初就非常重视应用的互操作性，力求减少碎片化，确保不同的去中心化应用能在同一生态系统中无缝协作。相比之下，一些其他解决方案，比如 zkEVM，则更多地侧重于兼容性。
ZKThreads 的验证过程涉及生成 STARK 证明，这些证明用于验证批量交易和状态更改的正确性。这些证明随后会与 DApp 的规范状态进行验证。而有些 zk-rollups，比如 zkSync，则会使用 zk-SNARKs 或 zk-STARKs 来创建加密证明，并在链上进行验证。
ZKThreads 带来哪些显而易见的好处呢？我觉得主要有这几点：
提升用户体验： ZKThreads 让不同的去中心化应用之间能够无缝互动。用户无需频繁切换网络，就能轻松访问多个应用，这无疑大大提升了使用的便捷性。
降低运行成本： 通过将多笔交易打包在一起进行处理，ZKThreads 大幅减少了需要记录在主区块链上的交易数量，自然也就降低了用户的交易费用。更重要的是，它将状态和交易数据都存储在链下，同时又能通过零知识证明保证安全和完整性，这进一步减轻了区块链的数据负载，从而降低了 Gas 费用。
增强安全性： ZKThreads 充分利用了零知识证明的优势来提升安全性。零知识证明允许在不泄露底层数据的情况下验证交易，有效保护了隐私。此外，它还能确保所有交易都严格按照预设规则执行，从而有效防止未经授权的操作。
ZKThreads 听起来很厉害，那它具体能用在哪些地方呢？其实应用场景非常广阔：
Layer 2 去中心化交易所 (DEX)： ZKThreads 可以让 Starknet 上的去中心化交易所变得更加高效，显著降低用户的交易费用。通常情况下，Starknet 上的 DEX 可能会因为每笔交易都需要支付费用而不太实用。但有了 ZKThreads，用户只需在提取资金时支付一次费用，大大降低了总交易成本，让 DEX 变得更具吸引力。
基于会话的游戏： 想象一下扑克或象棋这类基于会话的游戏，ZKThreads 可以帮助汇总费用。玩家无需为每一步操作支付费用，而是在游戏结束、最终结果记录到 Starknet 上时才支付一次性费用。这让开发者可以创造出更多完全在链上运行的游戏，而不用担心高昂的交易成本。
零知识安全中间件和共享流动性基础设施： ZKThreads 为中间件应用，比如预言机和跨链桥，提供了一个安全高效的框架。通过将功能直接构建在 ZKThread 中，这些应用可以利用零知识证明来确保安全性和互操作性。
链上 AI： ZKThreads 甚至能提供足够的计算能力，直接在区块链上运行人工智能模型。这意味着一个 AI 程序可以在 ZKThread 内部进行管理，保持其核心数据和操作的一致性。这些 AI 模型随后可以被各种应用调用，比如游戏、社交媒体平台和效率工具等。
总而言之，ZKThreads 是一个使用零知识证明技术，旨在构建可扩展且安全的去中心化应用的强大框架。它不仅能应用于 Starknet 上的去中心化交易所、基于会话的游戏，还能为中间件应用提供支持。与市面上其他零知识解决方案不同的是，ZKThreads 更侧重于互操作性，将所有数据都存储在链下，并且采用了独特的验证机制。展望未来，ZKThreads 无疑有潜力显著提升去中心化应用的性能和用户体验。它为构建更强大、更具扩展性和更安全的去中心化生态系统提供了新的可能。
