几天不见，大模型又有新玩法了。世超最近发现了两个在 P 图界超强的文生图模型：FLUX 和即梦 3.0。
它们各有各的优势，FLUX 在生成一致性方面没有敌手，而即梦在中文修图方面理解更佳。
这么说吧，如果上一次 4o 的出现让设计师失业，这回它们就要让 P 图师失业了。
下面世超就带大家伙儿看看，这两个模型具体有啥区别，方便差友后续挑选使用。
咱先说说啥叫生成的一致性？简单来讲，就是你给模型一张图和提示词，让它改东，它就不能改西。改的风格还得和原图一样，不能带 AI 味。
比如这会儿世超想魔改一下公司的灯牌，把 “差评” 改成 “X.PIN”。我们分别用 FLUX、GPT-4o 和即梦对灯牌进行修改，它们给出的结果是这样的：
1 原图，2 FLUX，3 GPT-4o，4 即梦
GPT-4o 改的这张图吧，单独看只是有点平面，但和其它模型放一起对比就很惨烈了。很明显，对于灯牌的颜色、支架、墙面材质和窗户的样式，4o 有它自己的主见。
即梦夹在中间，属于单看不错，和 FLUX 相比还有差距的程度。窗户稍微魔改了一点，外墙材质也变光滑了。
只有 FLUX，不该动的一笔没动，该细节的地方，连灯牌支架在 X 的哪个位置都安排的明明白白，前后一致性、对物理世界的理解都强的可怕。
而且 FLUX 可能因为用户不多，速度超快。基本半分钟使命必达，体验极佳。
FLUX 生成过程
既然 FLUX 改图这么好用，我有一个大胆的想法。。。
我宣布，秦始皇来了，这也是原图。
出去旅游总是人山人海景色不好？不如来试试真 · 一键消除功能。
虽然人在的时候都没看见这样的景，至少回家以后能拥有一张发朋友圈的好片。
“我要让所有人知道，今天的长城，被我承包了。”
有一说一，下面这两张图，放在找茬游戏里也只能有一处不同。
世超把整的活儿发到群里，立刻向大家伙儿成功安利了 FLUX。于是有了下面的群友返图：
上面是原图，下面是 FLUX（手动狗头）
本着财不外露的原则，很少有差友知道我们的真正实力。没错，这就是差评在海外的。。。
其实在进行图片编辑时，世超测试过的绝大部分模型，都对提示词存在理解偏差，能按照指示把分内事做好就不错了，对不该改的地方瞎发挥一通那是很常见的。
而 FLUX 就是能根据提示词精准定位到需要修改的位置，其它地方一点不动，非常神奇。
看眼睛，有彩蛋。
但是别看 FLUX 一致性做得好，一到需要中文创作的环境，它直接原地宕机。
让 FLUX 把 “差评” 改成 “好评”
所以做中文修图，魔改设计的活儿，还是得即梦来。
比如世超想做个表情包，这要求大模型不但要对图片内容理解到位，还要懂中文语境，才可能 P 对 P 好。
不知道最近某位蔡姓顶流的新歌各位差友听没听，为表这么多年做小黑子的歉意，世超直接掏出编辑部特供表情包，原地爆改坤坤粉丝包。
左上原图，右上即梦，下 FLUX
可以看到，即梦不仅编辑前后字体保持一致，还在背景上补充了很多小星星和小心心。放到别的场景下这属于一致性缺点，但在这里，世超觉得即梦改得很有情绪。
反观 FLUX，在中文理解上做的简直是一坨，原图裁一下就返回来了，一点没动。
另外，有的老差友可能知道，差评最近迎来十周年啦。世超立刻用即梦生成了一组十周年表情包，平均每张图耗时一分钟，再也不用先抠后 P 了。
而在这种创造性的活儿上，肯定少不了一些艺术加工，这时候一致性就没那么重要了。前后图片不一样没关系，如果猫猫眼睛变圆变亮可以更好地传递情绪的话，这属于优点。
再看看下面这一组 slogan 设计，不得不说，即梦 AI 的审美实属超前。
总的来讲，在修图方面，这些大模型确实干得又快又好。不过好工具得用在对的场景，才能发挥出最强实力。
在这里世超建议大家，P 图拯救旅游废片找 FLUX，中文表情包制作和字体修改设计找即梦。
比较过 FLUX 和即梦，世超觉得现阶段的文生图还是不能既要又要。FLUX 和即梦在一致性和创造力之间，很难兼得。和语言大模型类似，来点幻觉才有创造力，发挥却会变得不稳定。
目前，Black Forest Labs 开源了一部分 FLUX.1 版本，但最新最好用的 FLUX.1 Context [pro] 还是收费的，即梦则是闭源。
好消息是，现在 FLUX 官网新用户注册就送 200 积分。每生成或者编辑一张图片消耗 4 点积分，填充或者扩展图片一张消耗 5 点，200 分还是够咱玩一阵的。
即梦每天都送 60 积分，每次生成图片消耗 1 积分，编辑图片 2 积分。
